Matthias Hein lehrt Mathematik und Informatik

Saarbrücken, 8. August 2011. Wie lernen Computer? Matthias Hein findet in seiner Forschung zum Thema „Maschinelles Lernen“ verschiedene Antworten auf diese Frage. Wissenschaftsminister Dr. Christoph Hartmann hat Hein zum neuen Professor für Mathematik und Informatik an der Universität des Saarlandes ernannt.

In vielen Bereichen, wie etwa der IT-Technologie, dem Finanzwesen und der Biologie werden große und komplexe Datenmengen produziert. Das Ziel des Maschinellen Lernens ist es, per Computer automatisch Informationen aus den Daten zu gewinnen und so Muster und Strukturen zu erkennen. So entstehen Modelle, mit deren Hilfe Vorhersagen getroffen werden können. Klassische Beispiele sind die Erkennung von Text, Sprache und Bildern, aber auch Genexpressionsdaten in der Bioinformatik. Das Maschinelle Lernen hat in den vergangenen Jahren zu großen Fortschritten geführt, beispielsweise in der Bioinformatik, Computerlinguistik, Computer Vision und Robotik. Nicht umsonst betreiben Unternehmen wie Google, IBM, Microsoft und Yahoo eigene Forschungsabteilungen für Maschinelles Lernen. Aber auch außerhalb der Kerninformatik werden Lernverfahren für die Analyse von sozialen Netzwerken oder in Gehirn-Maschinen-Schnittstellen benutzt.

Matthias Hein, geboren 1976, hat seinen Diplomabschluss in Physik an der Eberhard-Karls-Universität in Tübingen abgelegt und an der TU Darmstadt in Informatik promoviert. Am Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik in Tübingen hat er geometrische Aspekte des Statistischen Lernens untersucht. Derzeit ist er Juniorprofessor für Maschinelles Lernen und Data Mining an der Universität des Saarlandes.

Neuer Professor lehrt Computern das Lernen
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SaarLorLux. Matthias Hein wurde von Wissenschaftsminister Hartmann zum neuen Professor für Mathematik und Informatik ernannt. Hein beschöftigt sich unter anderem mit "Maschinellem Lernen" - in einer Zeit des "information overload" ein immer wichtiger werdendes Forschungsgebiet.

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