Aktuelles

Ankündigung: E-HRM Webinar Konferenz 2020

Das internationale e-HRM Webinar "Who (or What) is Creating Knowledge and Making HR Decisions in a World of AI?" findet am 3. Dezember 2020 statt. Nähere Informationen entnehmen Sie bitte hier.

 

Neuer Beitrag

In einer Debatte mit Prof. Kersting, Uni Gießen, in der Zeitschrift "Personalwirtschaft" äußert sich Prof. Strohmeier zu aktuellen Vorbehalten zum Einsatz von KI in der Personalarbeit. Nähere Informationen finden Sie hier.

 

Wintersemester 2020/21: Lehrveranstaltungen

Im Wintersemester 2020/21 werden folgende Lehrveranstaltungen angeboten:

  • Schlüsselkompetenz: Corporate Responsibility - Unternehmensverantwortung Kompakt (Bachelorstudiengang / Wirtschaftswissenschaften). Details hierzu entnehmen Sie bittehier.
  • Nachhaltigkeit in Theorie und Praxis (Masterstudiengang / Wirtschaftswissenschaften). Details hierzu entnehmen Sie bittehier.

Eine erforderliche Anmeldung erfolgt unter Angabe von Vor- und Nachname, Matrikelnummer, Studiengang und einem aktuellen Leistungsnachweis bei Herrn Collet per E-Mail. Anmeldefrist: Ab sofort bis Freitag, den 23. Oktober 2020.

Wintersemester 2020/21: Lehre

Pandemiebedingt werden Vorlesungen und Übungen im digitalen Lehrformat angeboten. Weitergehende Informationen zu Lehrveranstaltungen sowie Lernmaterialien finden Sie auf der Moodle-Lernplattform der Universität.

Neue Veröffentlichungen

In der neu erschienenen "Encyclopedia of Electronic HRM" hat Professor Strohmeier die Einträge "Algorithmic Decision Making in HRM", "Big HR Data", "Digitalization Technologies" und "Sustainable e-HRM" verfasst. Nähere Informationen finden Sie hier.

 

Ergebnisse der Expertenstudie "Informationssicherheit des Personalbereichs" liegen vor

Die vom Lehrstuhl für Management-Informationssysteme durchgeführte Expertenstudie untersucht erstmals die Informationssicherheit des Personalbereichs. Konkret werden die Herkunft und Motivation von Angreifern, die Häufigkeit und Bedrohlichkeit von Angriffsvektoren (siehe Abbildung), die Kompetenz und Effektivität des Managements der Informationssicherheit, die Häufigkeit und Effektivität von Maßnahmen der Informationssicherheit und Art und Intensität entstehender Schäden systematisch untersucht. Zusammenfassend bestätigt die aktuelle Studie die Relevanz von Informationssicherheit auch und gerade im Personalbereich. Der Personalbereich ist allgemeinen wie spezifischen Angriffen in hoher Dichte ausgesetzt, und für die Zukunft ist mit einer Intensivierung der Angriffe zu rechnen. Während die verantwortlichen internen Stellen mit diversen organisationalen und technischen Maßnahmen gegensteuern, ist der Personalbereich insgesamt nicht ausreichend auf die Sicherheitsherausforderungen vorbereitet. Die voranschreitende Digitalisierung einerseits und die von den Experten erwartete deutliche Intensivierung von Angriffen andererseits machen die Informationssicherheit des Personalbereichs zu einer zunehmend kritischen Fragestellung.

 

In einem Interview für die Zeitschrift "HR Performance" erläutert Prof. Strohmeier die zentralen Ergebnisse der Expertenstudie [YouTube ]

 

Prof. Strohmeier in der Jury des Personalmanagement Awards 2020

Auch dieses Jahr fungiert Prof. Strohmeier als Jury-Mitglied zu Vergabe des Personalmanagement Awards des Bundesverbandes der Personalmanager BPM. Nähere Informationen finden Sie hier

 

Neue Veröffentlichung

Der Beitrag “Digital human resource management: A conceptual clarification” erarbeitet die terminologischen und typologischen Grundlagen digitaler Personalarbeit. Den Open Access Beitrag finden Sie hier.

 

17. Konferenz der itAIS

Im Rahmen der "XVII Conference of the Italian Chapter of AIS" am 16./17. Oktober 2020 in Pescara, Italien, wird ein Track zu "The role of e-HRM and digital innovation in Human Resources Management" angeboten. Nähere Informationen entnehmen Sie bitte hier.

 

E-HRM Konferenz 2020 verschoben

Aufgrund der Corona-Krise wird die achte internationale e-HRM Konferenz "Managing human resources in digitalized organizations and ecosystems" auf den 23. bis 25. Juni 2021 verschoben. Nähere Informationen entnehmen Sie bitte hier.

 

Neue Veröffentlichung

Der Beitrag “Designing an architecture description language for nontechnical actors and purposes (NOTE-ADL)” präsentiert die Entwicklung einer grafischen Architekturbeschreibungssprache (ADL). Weiterlesen... 

 

Coronavirus: Präsenzbetrieb an der Universität des Saarlandes

Die Universität des Saarlandes hat den Präsenzbetrieb vom 17.03.2020, 08.00 Uhr bis auf Weiteres eingestellt. Nähere Informationen entnehmen Sie bittehier.

Coronavirus: Zugang zum Lehrstuhl / Betreuung von Studierenden

Nach Beschluss des Präsidiums ist Personen mit Wohnsitz oder dauerhaftem Aufenthalt in den Risikogebieten des Coronavirus der Zugang zu den Standorten der Universität bis auf Weiteres nicht gestattet. Wir bitten Studierende, auf die dies zutrifft, bei Anfragen, Betreuungsanliegen etc. bis auf weiteres ausschließlich per Mail oder Telefon zu kommunizieren. Wir bitten Sie um Ihr Verständnis für diese Maßnahme, die die Ausbreitung des Corona-Virus verhindern bzw. verlangsamen soll.

KI im Personalmanagement

Die Diskussion zum Einsatz von KI im Personalmanagement ist in Deutschland von Vorsicht und Distanz, teils auch Ressentiments und offener Ablehnung gekennzeichnet. Professor Strohmeier zeigt in einem aktuellen Kommentar auf, dass eine Berücksichtigung der Entscheidungsgüte der Diskussion eine andere Richtung zu geben vermag. Den Kommentar finden Sie hier.

 

Forschungsprojekt AHEAD!

Unter Algorithmic Decision Making (ADM) werden Entscheidungen basierend auf computergestützten Algorithmen verstanden. Das Projekt AHEAD! (Algorithmic Decision Making in HR – Exposition, Assessment and Design) zielt auf die Exposition, das Assessment und das Design von algorithmischen Entscheidungen im Personalbereich. [Weiterlesen...]

 

Forschungsprojekt HR™

Text Mining befasst sich mit der maschinengestützten Auswertung von unstrukturierten Texten zur Erkennung von Mustern. Das Forschungsprojekt HR™ analysiert die Einsatzpotenziale von Text Mining im Human Resource Management und zielt auf die Entwicklung eines Konzepts ab, mit dessen Hilfe sich Text-Mining-Technologien vollumfänglich in bestehende HR-Geschäftsprozesse integrieren lassen. [Weiterlesen...]

 

 

Publikationsbetrug

Zur Vermeidung von Fehlzitationen zeigen wir hiermit an, dass der Beitrag von Professor Strohmeier

• Strohmeier, S. (2013). Employee relationship management – Realizing competitive advantage through information technology?. Human Resource Management Review, 23(1), 93-104.
durch
• Abazari, I., & Zakeri, M. (2013). Employees’ relationship management: Realizing competitive advantage through Information Technology. European Online Journal of Natural and Social Sciences: Proceedings, 2(3), 922-936.
vollständig plagiiert wurde.

Autoren wie Journal reagieren nicht auf Anfragen und Aufforderungen, das Plagiat zu löschen. Das European Online Journal of Natural and Social Sciences hat als „predatory journal“ zu gelten.
HRK Stellungnahme Predatory Publishing.

Buchveröffentlichungen:

Strohmeier, S., & Piazza, F. (Hrsg.): Human Resource Intelligence und Analytics
Verlag: Springer Gabler
Ersch.-Jahr: 2015
Sprache: Deutsch
ISBN-13: 978-3658035952
https://doi.org/10.1007/978-3-658-03596-9
Leseprobe

 

Niklas, S.: Akzeptanz und Nutzung mobiler Applikationen
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Ersch.-Jahr: 2015
Sprache: Deutsch
ISBN-13: 978-3658082635
https://doi.org/10.1007/978-3-658-08263-5
Leseprobe

 

Diederichsen, A.: VC HR – Eine transaktionskostentheoretische Diskussion personalwirtschaftlich relevanter Virtual Communities
Verlag: universaar
Ersch.-Jahr: 2011
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3862230244
ISBN-13: 978-3862230242
Download PDF

 

Strohmeier, S.: Informationssysteme im Personalmanagement
Verlag: Vieweg+Teubner
Ersch.-Jahr: 2008
Sprache: Deutsch
ISBN-13: 978-3834803108
https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9475-5
Leseprobe

 

Müller, D.: Design Characteristics of Virtual Learning Environments
Verlag: Springer Gabler
Ersch.-Jahr: 2013
Sprache: Englisch
ISBN-13: 978-3658003913
https://doi.org/10.1007/978-3-658-00392-0
Leseprobe

 

Piazza, F.: Data Mining im Personalmanagement
Verlag: Gabler
Ersch.-Jahr: 2010
Sprache: Deutsch
ISBN-13: 978-3834922205
https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8648-1
Leseprobe