Stefan Bronder, M.Sc.

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Forschungsschwerpunkte

  • Machine Learning Algorithmen, wie beispielsweise neuronale Netze, zur Simulation und Optimierung von Materialien 

  • Mechanische Metamaterialien und deren simulative Optimierung für spezifizierte Anwendungsfälle 

Akademischer Werdegang

06/2019 – heute                 Lehrstuhl für Technische Mechanik (Universität des Saarlandes) Wissenschaftlicher Mitarbeiter 

10/2016 – 04/2019             Masterstudium Materialwissenschaft an der Universität des Saarlandes

10/2012 – 11/2016             Bachelorstudium Materialwissenschaft und Werkstofftechnik an der Universität des Saarlandes

Lehre

Publikationen

  • A. Jung, S. Bronder, S. Diebels, M. Schmidt, S. Seelecke “Thermographic investigation of strain rate effects in Al foams and Ni/Al hybrid foams", Materials & Design, 160, 363-370 (2018)

  • M. Adorna, S. Brodner, J. Falta, P. Zlámal, T. Fíla “EVALUATION OF HOPKINSON BAR EXPERIMENTS USING MULTIPLE DIGITAL IMAGE CORRELATION SOFTWARE TOOLS", Acta Polytechnica CTU Proceedings, 25, 1-5 (2019)

  • T. Fíla, P. Koudelka, J. Falta, P. Zlámal, V. Rada, M. Adorna, S.  Bronder, O. Jiroušek “Dynamic impact testing of cellular solids and lattice structures: Application of two-sided direct impact Hopkinson bar", International Journal of Impact Engineering, 103767 (2020)