Sommersemester 2021

Informationstechnik (IT)
(Ersetzt die bisherige Veranstaltung Programmieren für Ingenieure.)
Teilmodul IT - Grundlagen: Prof. Dr.-Ing. Georg Frey
Teilmodul IT - Programmierpraxis: Prof. Dr. Kathrin Flaßkamp
Der Zugangscode zum MS Teams-Team [128045] Informationstechnik (SoSe2021) lautet: aumb5am
Die erste Veranstaltung findet am Dienstag, 13.04.2021 um 14 Uhr statt.
Lernziele im Teilmodul IT - Programmierpraxis
- Sie kennen die Bedeutung der Informationstechnik für das Systems Engineering
- Ihnen sind die grundlegenden Bausteine eines Computerprogramms vertraut
- Sie verstehen wesentliche programmiertechnische Vorgehensweisen und wenden diese an, um eigenständig Lösungsverfahren zu implementieren
- Sie verstehen Grundzüge der objektorientierten Programmierung und können diese anwenden
Inhalte im Teilmodul IT - Programmierpraxis
- Grundlagen der Programmierung
- Logik, Schleifen, Bedingungen
- Programmieren in MATLAB
- Skripte und Funktionen
- Objektorientiertes Programmieren
Maschinendynamik
Prof. Dr. Kathrin Flaßkamp (bisher Prof. Dr.-Ing. Stefan Diebels)
Die Veranstaltung wird bis auf weiteres vollständig online angeboten. Zugangscode für das MS Teams Team: s71jilb. Die erste Veranstaltung findet am 15.04.21 um 12.00 statt.
Termine:
- Vorlesung: Do, 12:00 - 14:00
- Übung 14-täglich, Termin nach Vereinbarung
SWS: V2+Ü1
Lernziele im Modul:
- Phänomene der Maschinendynamik erkennen und modellieren
- Aufstellen geeigneter Modellgleichungen
- Berechnung der Lösungen und Interpretation
Systemmodellierung und Simulation
Teilmodul Kontinuierliche Systeme: Prof. Dr.-Ing. habil. J. Rudolph
Teilmodul Simulation: Prof. Dr. K. Flaßkamp
Gemeinsame Homepage der Veranstaltung
Der erste Veranstaltung findet am Donnerstag, 15.04.2021 um 14 Uhr online im Team [128046] Systemmodellierung und Simulation (Zugangscode 5fgocd0) statt.
Lernziele:
- grundlegende Prinzip numerischer Simulationen verstehen
- verschiedene Standardverfahren zur Simulation gewöhnlicher Differentialgleichungen kennen
- Simulationssoftware anwenden
- Optimierungsprobleme für kontinuierliche Systeme formulieren & lösen
- Parameteridentifikation kennen
Inhalt:
- Numerische Grundlagen: Eigenwertberechnung und Nullstellenprobleme
- Numerisches Lösen von gewöhnlichen Differentialgleichungen: Einschrittverfahren erster und höherer Ordnung, explizite und implizite Verfahren
- Systemsimulation z.B. mit MATLAB und Simulink
- Optimierung: Gausssche Fehlerquadrate, Newton-Verfahren
- Identifikation von Modellparametern