Sommersemester 2021

Informationstechnik (IT)

(Ersetzt die bisherige Veranstaltung Programmieren für Ingenieure.)

Teilmodul IT - Grundlagen: Prof. Dr.-Ing. Georg Frey
Teilmodul IT - Programmierpraxis: Prof. Dr. Kathrin Flaßkamp

Der Zugangscode zum MS Teams-Team [128045] Informationstechnik (SoSe2021) lautet: aumb5am 

Die erste Veranstaltung findet am Dienstag, 13.04.2021 um 14 Uhr statt.

Lernziele im Teilmodul IT - Programmierpraxis

  • Sie kennen die Bedeutung der Informationstechnik für das Systems Engineering
  • Ihnen sind die grundlegenden Bausteine eines Computerprogramms vertraut
  • Sie verstehen wesentliche programmiertechnische Vorgehensweisen und wenden diese an, um eigenständig Lösungsverfahren zu implementieren
  • Sie verstehen Grundzüge der objektorientierten Programmierung und können diese anwenden

Inhalte im Teilmodul IT - Programmierpraxis

  • Grundlagen der Programmierung
  • Logik, Schleifen, Bedingungen
  • Programmieren in MATLAB
  • Skripte und Funktionen
  • Objektorientiertes Programmieren
 

Maschinendynamik

Prof. Dr. Kathrin Flaßkamp (bisher Prof. Dr.-Ing. Stefan Diebels)

Die Veranstaltung wird bis auf weiteres vollständig online angeboten. Zugangscode für das MS Teams Team: s71jilb. Die erste Veranstaltung findet am 15.04.21 um 12.00 statt.

Termine:

  • Vorlesung: Do, 12:00 - 14:00
  • Übung 14-täglich, Termin nach Vereinbarung

SWS: V2+Ü1

Lernziele im Modul:

  • Phänomene der Maschinendynamik erkennen und modellieren
  • Aufstellen geeigneter Modellgleichungen
  • Berechnung der Lösungen und Interpretation

 

 

Systemmodellierung und Simulation

Teilmodul Kontinuierliche Systeme:  Prof. Dr.-Ing. habil. J. Rudolph
Teilmodul Simulation: Prof. Dr. K. Flaßkamp

Gemeinsame Homepage der Veranstaltung

Der erste Veranstaltung findet am Donnerstag, 15.04.2021 um 14 Uhr online im Team [128046] Systemmodellierung und Simulation  (Zugangscode 5fgocd0) statt.

Lernziele:

  • grundlegende Prinzip numerischer Simulationen verstehen
  • verschiedene Standardverfahren zur Simulation gewöhnlicher Differentialgleichungen kennen
  • Simulationssoftware anwenden
  • Optimierungsprobleme für kontinuierliche Systeme formulieren & lösen
  • Parameteridentifikation kennen

Inhalt:

  • Numerische Grundlagen: Eigenwertberechnung und Nullstellenprobleme
  • Numerisches Lösen von gewöhnlichen Differentialgleichungen: Einschrittverfahren erster und höherer Ordnung, explizite und implizite Verfahren
  • Systemsimulation z.B. mit MATLAB und Simulink
  • Optimierung: Gausssche Fehlerquadrate, Newton-Verfahren
  • Identifikation von Modellparametern