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Studentische Hilfskraft gesucht

Wir suchen ab sofort zur Betreuung der Lehrveranstaltung CoBPM eine studentische Hilfskraft. Weitere Informationen finden Sie hier.

Collaborative Business Process Management (CoBPM)

Ab sofort ist die Anmeldung zur Lehrveranstaltung "Collaborative Business Process Management" (CoBPM) über unser Anmeldeformular bis zum 12.01.2018 möglich.

Weitere Informationen finden zur Lehrveranstaltung finden Sie hier.


Doktoranden gesucht

Das Institut für Wirtschaftsinformatik sucht ab sofort mehrere Doktoranden zur Mitarbeit im Bereich betriebswirtschaftlicher Anwendungen von Deep Learning, Blockchain, Process Mining und Robotic Process Automation. Nähere Informationen erhalten Sie unter folgendem Link.


BPM Innovation Award für das IWi im Rahmen der 15.
International Conference on Business Process Management 2017 (BPM2017) in Barcelona

Der von Nijat Mehdiyev im Rahmen des Industry Tracks der International Conference on Business Process Management am 12. September in Barcelona präsentierte Beitrag "iPRODICT - Intelligent Process Prediction based on Big Data Analytics" wurde mit dem BPM Innovation Award ausgezeichnet. Der gemeinsam mit dem Koautoren Andreas Emrich, Björn Stahmer, Peter Fettke und Peter Loos verfasste Beitrag berichtet der von Ergebnissen des gleichnamigen Forschungsprojekts. iPRODICT erforscht in einem interdisziplinären Team aus Forschern und Industrieexperten einen intelligenten Ansatz zur teil-automatisierten Anpassung und Verbesserung von Geschäftsprozessen. Hierzu werden Daten aus Produktionsprozessen und Kontextinformationen aus Sensornetzwerken auf innovative Weise analysiert und mittels Prognoseberechnungen der optimale Prozessablauf antizipiert. Herzlichen Glückwunsch!


Collaborative Business Process Management (CoBPM)

Im kommenden Semester wird die Lehrveranstaltung "Collaborative Business Process Management" (CoBPM) als Blockseminar in der vorlesungsfreien Zeit (also etwa von Februar bis April 2018) angeboten. Die Anmeldung ist voraussichtlich ab Anfang 2018 möglich. Weitere Informationen zur Veranstaltung finden Sie hier.

Einführungsveranstaltung Studiengang Wirtschaftsinformatik

Die Inhalte der Informationsveranstaltung Wirtschaftsinformatik können Sie sich hier herunterladen.


Collaborative Business Process Management (CoBPM)

Ab sofort können sich interessierte Studenten für unsere Veranstaltung CoBPM anmelden, Anmeldeschluss ist 12.05.2017. Weitere Informationen zur Veranstaltung finden Sie hier.

Manuel Zapp belegt dritten Platz beim Prototype Award der WI 2017

Für seine Arbeiten zur Überführung handgezeichneter Skizzen von Geschäftsprozessdiagrammen in maschineninterpretierbare Formate wurde unser Mitarbeiter Manuel Zapp auf der 13. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2017, 12.-15.02.2017 in St. Gallen) mit einem WI Award 2017 ausgezeichnet. Seine Arbeiten im Software Campus-Projekt INDIGO erreichten den dritten Platz in der Kategorie Prototype Award. Herzlichen Glückwunsch!


Weltweit erste Anwendung von DeepLearning im Geschäftsprozessmanagement wird ab sofort durch NVIDIA unterstützt

Der US-amerikanische Chip-Hersteller und Weltmarktführer im Geschäft für hochparallelisierte GPUs (Graphics Processing Units) NVIDIA unterstützt die Arbeit des Instituts für Wirtschaftsinformatik durch die Bereitstellung leistungsfähiger Hardware. Alle Informationen hierzu finden Sie hier.


Best Report Award für das IWi im Rahmen des 12. internationalen Workshops zu Business Process Intelligence 2016 (BPI '16) in Rio de Janeiro

Beim diesjährigen internationlen Workshop zu Business Process Intelligence (BPI '16), der in Verbindung mit der Business Process Management Konferenz (BPM 2016) in Rio de Janeiro stattfand, wurde der Beitrag von Sharam Dadashnia, Tim Niesen, Philip Hake, Peter Fettke und Nijat Mehdiyev mit dem "Best Report Award" ausgezeichnet. Ihr Beitrag, der die Ergebnisse verschiedener Process-Mining-Analysen (Clustering, Discovery) zu einem Realdatensatz zur Nutzung der Website einer niederländischen Arbeitsagentur UWV dokumentiert und die Anwendung eines Deep-Learning-Ansatzes auf diesen Daten beschreibt, überzeugte die Gutachter und konnte sich gegenüber den anderen Einreichungen durchsetzen. Zu den zentralen Ergebnissen zählte etwa die Identifizierung von häufig auftretenden Usage Patterns auf Basis von historischen Nutzerinteraktionsdaten und die darauf basierende Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Verbesserung der Website. Herzlichen Glückwunsch!