Perspektiven der Ingenieurwissenschaften

Die Fachrichtung Systems Engineering bietet im Wintersemester 2025/26 eine Ringvorlesung unter dem Titel

 

“Daten-basierte KI/ML für die Ingenieurwissenschaften - KI-ML4Ing”.

Jeden Donnerstag von 16:00 Uhr - ca. 17:30 Uhr, Gebäude C4 3, HS 0.02
Bitte beachten: Die letzten beiden Veranstaltungen finden an einem anderen Ort statt.
Die Teilnahme ist auch online via Teams möglich.
Zeitrahmen: 60 Minuten plus Diskussion für Forschungsvorträge, Grundlagen bis 90 Minuten.

Die Vorlesungsreihe, kann auch als Lehrveranstaltung zur Erlangung von Credit Points besucht werden. Die Anmeldung findest Du hier.

Zwei Studentinnen stehen an einer Bedienungseinheit im Quantenlabor
© Universität des Saarlandes
Studentin arbeitet mit einem mechanischem Greifer
© Universität des Saarlandes

Programm

23.10.2025
"Grundlagen Daten und Datenqualität: FAIR, digitale Repräsentation, Metadaten, Open Science, …"
Referenten: Christian Bur (Lehrstuhl für Messtechnik) und Frank Leinenbach (Fraunhofer IZFP)

30.10.2025
“Vertiefung Daten und Datenqualität: Datenökosysteme und Datenrepositorien” 
Referent: Frank Leinenbach (Fraunhofer IZFP)

06.11.2025 
“Grundlagen Data exploration, Datenvorverarbeitung und Visualisierung”
Referent: Christian Bur (Lehrstuhl für Messtechnik)

13.11.2025
“Anwendung Daten-basierter Modellierungsansätze für Formgedächtnislegierungen”
Referent: Paul Motzki (ZeMA - Smarte Materialsysteme für innovative Produktion)

20.11.2025
“Grundlagen des Maschinellen Lernens 1 - Grundbegriffe und Methoden” 
Referent: Andreas Schütze (Lehrstuhl für Messtechnik)

27.11.2025
“ML - Methoden für die Modellierung, Simulation und Optimierung technischer Systeme - höher, schneller, weiter”
Referentin: Kathrin Flaßkamp (Modellierung und Simulation technischer Systeme)

04.12.2025
“Ansätze für KI in der Schweißtechnik”
Referenten: Jean Pierre Bergmann und Mitarbeiter der TU Ilmenau

11.12.2025
“Grundlagen des Maschinellen Lernens 2: deep learning, explainable AI”
Referent Florian Römer (Fraunhofer IZFP/TU Ilmenau)

18.12.2025
“Auto-ML für industrielle Anwendungen und Edge-Computing mit KI-Beschleunigern” 
Referent: Julian Schauer (Lehrstuhl für Messtechnik)

08.01.2026
“Datengetriebene Entwicklungsmethoden für die Crashsimulation in der passiven Fahrzeugsicherheit” 
Referent: Janis Mathieu (Lehrstuhl für Produktentstehung)

15.01.2026
“KI-basiertes self-sensing in dielektrischen Elastomer-Softrobotern”
Referent: Gianluca Rizzello (Adaptive Polymer Systems)

22.01.2026
“Vortrag IZFP mit Projektbeispielen: Markierungsfreie Bauteilidentifikation, GecKI, SmartPigHome”
Referent: Kevin Jacob, Simon Herter (Fraunhofer IZFP)

29.01.2026
“Einsatz von KI in der Robotik an Beispielen aus der Forschung und Praxis inkl. Demonstratoren Vortrag und Demos am ZeMA”
Wichtiger Hinweis: Diese Veranstaltung findet am ZeMA (Eschberger Weg 46, 66121 Saarbrücken) statt.
Referent: Rainer Müller (ZeMA)

05.02.2026
"Generative AI/LLM inkl. Demo an IZFP Vortrag und Demos am IZFP"
Wichtiger Hinweis: Diese Veranstaltung findet am Fraunhofer IZFP (Campus E3 1) statt.
Referent: Florian Römer (Fraunhofer IZFP/TU Ilmenau)

Ansprechperson

Prof. Dr. Andreas Schütze
Lehrstuhl für Messtechnik
Geb. A5 1, Raum 2.33
Tel.: +49 (0) 681 302-4663
E-Mail: schuetze(at)lmt.uni-saarland.de