Inhalte der Keynotes

Melanie Revilla

Keynote von Melanie Revilla: Looking Back, Moving Forward: Lessons Learned from an ERC Journey

Abstract

Das durch den ERC geförderte Projekt WEB DATA OPP hat untersucht, wie neue Formen der Datenerhebung – insbesondere visuelle Daten, Sprachdaten, Metering-Daten und In-the-moment-Befragungen – genutzt werden können, um die Datenqualität zu verbessern und ein umfassenderes Verständnis der sozialen Realität zu ermöglichen, als dies allein durch klassische Web-Befragungen möglich wäre. Das Projekt konzentrierte sich auf methodische Herausforderungen, die Entwicklung von Fehler-Frameworks und praxisnahen Leitlinien für Forschende und Anwender:innen, und untersuchte zugleich Teilnahmemuster und Datenqualität in einer Reihe von Anwendungen.In diesem Vortrag werde ich das Projekt zunächst kurz vorstellen und anschließend die wichtigsten Erkenntnisse aus mehr als sechs Jahren Forschung im Rahmen von WEB DATA OPP zusammenfassen. Im Anschluss diskutiere ich zukünftige Richtungen, um die Integration mehrerer Datenquellen weiterzuentwickeln und so reichhaltigere und umfassendere Einblicke in soziale Phänomene zu gewinnen.

Zur Vortragenden

Melanie Revilla ist Associate Professor an der Universitat Pompeu Fabra (UPF) und stellvertretende Direktorin des Research and Expertise Centre for Survey Methodology (RECSM). Von Februar 2020 bis Juli 2026 war sie Principal Investigator des durch den ERC geförderten Projekts WEB DATA OPP. Zudem ist sie Chefredakteurin (Editor-in-Chief) der Zeitschrift methods, data, and analyses (MDA). Ihre Hauptforschungsgebiete umfassen Messfehler in Befragungen, Datenqualität, Erhebungsmodus, Web-Befragungen, mobile Teilnahme sowie neue Datentypen.

 
Christina Elmer© Leon Kügeler

Keynote von Christina Elmer: Daten im Dienst der Gesellschaft

Abstract

Interaktive Grafiken, transparente Methoden und mehr Evidenz für den öffentlichen Diskurs: Der Datenjournalismus hat die redaktionelle Praxis in den vergangenen Jahrzehnten um innovative Formate und Arbeitsweisen bereichert. Datenbasierte Recherchen ermöglichen dabei neue Perspektiven – vom systematischen Blick auf gesellschaftliche Missstände bis zur personalisierten Aufbereitung komplexer Zusammenhänge. Die Keynote stellt eine Disziplin vor, die fest im Journalismus verankert ist, sich jedoch auch wissenschaftlicher Methoden und Werkzeuge bedient. Eine Gemeinsamkeit besteht zudem im Anspruch, intersubjektiv vergleichbare und idealerweise auch reproduzierbare Ergebnisse hervorzubringen. Ein Fokus der Keynote liegt auf dem Umgang mit Datenlücken bei relevanten Themen. Um sie dennoch datenjournalistischen Analysen zugänglich zu machen, wurden durchaus kreative Lösungen realisiert – etwa mithilfe von Datenspenden, Proxydaten oder eigenen Messungen. Die Keynote zeigt Beispiele für derartige Projekte und diskutiert Lösungen für den Umgang mit Unschärfen und Verzerrungen.

Zur Vortragenden

Christina Elmer ist Professorin für Digitalen Journalismus und Datenjournalismus an der TU Dortmund. Zuvor arbeitete sie in unterschiedlichen Positionen in der Redaktion des SPIEGEL, zuletzt als stellvertretende Entwicklungschefin. Von 2017 bis 2019 gehörte sie zur Chefredaktion von SPIEGEL ONLINE. Sie ist Gesellschafterin von AlgorithmWatch, engagiert sich im Vorstand des Vereins Netzwerk Recherche und wurde vom MEDIUM MAGAZIN als "Wissenschaftsjournalistin des Jahres 2016" ausgezeichnet. Weitere Stationen als Datenjournalistin im Team Investigative Recherche des Magazins STERN und bei der DPA sowie als Volontärin beim WDR in Köln und Münster. Studium der Journalistik und Biologie an der TU Dortmund.