Mission

Brückenprofessur am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und an der Universität des Saarlandes

Die Forschungsgruppe "Datengetriebene Simulation and Analyse in der Materialforschung" befasst sich mit Methoden der künstlichen Intelligenz für wissenschaftliche und ingenieurwissenschaftliche Anwendungen.

Forschungsschwerpunkte

  • Large Language Models
  • KI Agenten
  • Datengetriebene Modellierung
  • Simulation
  • Computergestützte Ansätze für physikalische Systeme sowie für die Erforschung und Optimierung von Materialien

Der Schwerpunkt liegt auf interdisziplinären Ansätzen, die experimentelle Untersuchungen, Simulationen und datengestützte Methoden miteinander verbinden.

Porträtbild Roland Aydin

Campus, Gebäude D3 2, Raum -1.21
E-Mail: roland.aydin(at)uni-saarland.de
Publikationen: GoogleScholar

Administration:
Susanne Kern-Schumacher
Campus, Gebäude D3 2, Raum -1.20
susanne.kernschumacher(at)uni-saarland.de

Profil

Roland Aydin studierte Informatik an der Technischen Universität München und am Georgia Institute of Technology (USA) sowie Medizin an der Ludwig-Maximilians-Universität München. Er war unter anderem als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Numerische Mechanik der TU München sowie als Leiter der Abteilung "Maschinelles Lernen und Daten" am Institut für Werkstoffsystem-Modellierung am Helmholtz-Zentrum Hereon tätig.

Seine Arbeit bewegt sich an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und datengetriebenen Methoden in den Natur- und Ingenieurwissenschaften. In seiner Forschung verbindet Roland Aydin KI-Verfahren mit simulationsbasierten Ansätzen, um komplexe wissenschaftliche Fragestellungen zu analysieren und zu lösen. Ein besonderer Schwerpunkt seiner Arbeit ist die Kombination großer Sprachmodelle mit autonomen Agentensystemen und weiteren Methoden des maschinellen Lernens sowie konkrete Alignmentforschung.