Prof. Dr. Andreas Rupp

Portrait von Andreas Rupp© Andreas Rupp

Universität des Saarlandes
FR Mathematik
Professur für Angewandte Mathematik
Campus E1 1, Raum 4.10
66123 Saarbrücken

Tel.: +49 681 302-2705
andreas.rupp(at)uni-saarland.de

Sprechstunde nach Vereinbarung

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Werdegang

  • Seit 09/2024: Unversitätsprofessor (W2) für Angewandte Mathematik an der Universität des Saarlandes
  • 09/2023–08/2024: Academy Research Fellow an der Lappeenranta–Lahti University of Technology LUT mit dem Projekt „Uncertainty Quantification for PDEs on Hypergraphs“
  • 06/2021–08/2024: Assistant Professor (tenure track) für Computational Engineering an der Lappeenranta–Lahti University of Technology LUT
  • 04/2019–06/2021: Wissenschaftlicher Mitarbeiter im DFG-Exzellenzcluster STRUCTURES an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
  • 01/2016–04/2019: Wissenschaftlicher Mitarbeiter im DFG-Projekt MAD Soil an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
  • 04/2015–04/2019: Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Angewandte Mathematik I der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
  • 2019: Promotion in Angewandter Mathematik (Nebenfach Bodenkunde) - Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, summa cum laude
  • 12/2015: Master of Science Mathematik (Nebenfach Informatik) - Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
  • 08/2014: Bachelor of Science Mathematik (Nebenfach Informatik) - Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Forschungsprojekte

  • Towards uncertainty quantification for PDEs on networks
    Fördermittelgeber: Deutsche Forschungsgemeinschaft
    Rolle: Projektleiter
  • Uncertainty quantification for PDEs on hypergraphs (2023–2027)
    Fördermittelgeber: Akademie Finnlands / Finnischer Forschungsrat
    Rolle: Projektleiter
  • Flagship of advanced mathematics for sensing, imaging and modelling (2024–2028)
    Fördermittelgeber: Finnischer Forschungsrat
    Rolle: Projektleiter
  • Doctoral education pilot for mathematics of sensing, imaging and modelling (2024–2027)
    Fördermittelgeber: Finnisches Ministerium für Bildung und Kultur
    Rolle: Projektleiter
Frühere Projekte
  • Localized orthogonal decomposition for high-order, hybrid finite elements (2024–2026)
    Fördermittelgeber: Finnischer Forschungsrat
    Rolle: Projektleiter (übertragen an Zhi-Song Liu, 09/2024)
  • High-order hybrid multiscale methods for rough heterogeneous structures (2024–2025)
    Fördermittelgeber: Deutscher Akademischer Austauschdienst (DAAD)
    Rolle: Projektleiter auf finnischer Seite (übertragen an Zhi-Song Liu, 09/2024)
  • 3D-Cure: 3D printing for personalized medicine and customized drug delivery (2023–2025)
    Fördermittelgeber: Business Finland
    Rolle: Projektmanager (übertragen an Jarkko Suuronen, 09/2024)
  • Mathematical models and numerical methods for water management in soils (2022–2024)
    Fördermittelgeber: Akademie Finnlands
    Rolle: Projektleiter
  • Discontinuous Galerkin methods and parameter estimation for microstructure models in porous media (2022–2023)
    Fördermittelgeber: Deutscher Akademischer Austauschdienst (DAAD)
    Rolle: Projektleiter auf finnischer Seite
  • Modeling large near-fractal pre-planetary dust aggregates (2019–2021)
    Fördermittelgeber: Deutsche Forschungsgemeinschaft (Exzellenzcluster STRUCTURES)
    Rolle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • Mechanistic modelling of the formation and consolidation of soil microaggregates (2016–2019)
    Fördermittelgeber: Deutsche Forschungsgemeinschaft (Forschergruppe MAD Soil)
    Rolle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Forschungsinteressen

  • Numerische Lösung partieller Differentialgleichungen (PDEs)
  • Finite-Elemente-Methoden, insbesondere
    • Discontinuous Galerkin (DG)
    • Hybridizable Discontinuous Galerkin (HDG)
    • Hybrid High-Order Methoden (HHO)
    • Enriched Galerkin Methoden
  • Multiskalen- und Mehrgitterverfahren
  • PDEs auf Netzwerken und Hypergraphen
  • Unsicherheitsquantifizierung (Uncertainty Quantification)
  • Inverse Probleme und Parameterschätzung
  • Wissenschaftliches Rechnen und Hochleistungsnumerik
  • Maschinelles Lernen in der Numerik und Modellreduktion
  • Strömungen und Transporte in porösen Medien
  • Mathematische Modellierung in Geowissenschaften, Medizin und Ingenieurwissenschaften

Aktuelle Lehre

Vorlesungen

  • Advanced Numerical Methods for Partial Differential Equations
  • Mathematische Modellierung
  • Elemente der Programmierung

Seminare

  • Numerical Methods
  • Seminar für Lehramtsstudierende

Betreuung

Abgeschlossene Promotionen

  • Mathematical Models and Optimization Methods in Biomedical Applications (2026), Lappeenranta–Lahti University of Technology

Laufende Promotionen

  • Towards Uncertainty Quantification for PDEs on Networks, Saarland University

Begutachtung von Promotionen

  • Generalised Coupling Conditions for Multi-Dimensional Flows in Fluid–Porous Systems, University of Stuttgart (2026)
  • Hilbert Space Projection Methods for Numerical Integration and State Estimation, Aalto University (2024)

 

15 Masterarbeiten

2026

  • Enforcing Constraints in Neural Network Simulations – Gustave Herve Mpong (AIMS Rwanda)
  • Coupled 1D/2D Modeling of Coastal Ocean Circulation with the Discontinuous Galerkin Method – Veronika Christiane Riedl (Universität Bayreuth)

2025

  • Symplectic Integrators for Hamiltonian Systems – Stephen Aduragbemi Taiwo (AIMS Rwanda)
  • Delay Differential Equations in Modeling Schistosomiasis Transmission Dynamics – Aubrey Undi Phiri (AIMS Rwanda)

2024

  • Playing Oware Nam-nam with Deep Q-Networks – Chantelle Amoako-Atta (LUT University)
  • Kalman Inversion Methods for Large-Scale Inverse Problems – Ville-Petteri Manninen (LUT University)
  • Modeling Diseases with Delay Equations – Joseline Doriane Simo Tekeu (AIMS Rwanda)

2023

  • Spatial Decomposition Methods for Modelling Multi-Resolution European Electricity Systems with High Shares of Renewables – G. Harish Kaushik (LUT University)
  • Modelling Water Reinjection after Methane Extraction in Lake Kivu – Jean Modeste Mushimiyimana (LUT University)
  • Artificial Intelligence versus Statistical Methods in Parameter Estimation for Discrete Models – Ouraga Aime Cevert Ballou (AIMS Rwanda)
  • Identifying Hidden Parameters in Cellular Automata with Neural Networks – Valery Ashu (LUT University)
  • Prudent Response Surface Models: Exploring a Framework for Approximating Simulations with Confidence and Certainty – Juniper Tyree (University of Helsinki)

2022

  • Modeling the Temperature in Lake Kivu – Désiré Kabuya (AIMS Rwanda)

2020

  • Analysis and Implementation of an Enriched Galerkin Scheme for the Shallow Water Equations – Moritz Hauck (FAU Erlangen–Nürnberg)

2018

  • A Hybridizable Discontinuous Galerkin Scheme with Different Orders of Approximation Spaces Capable of Dealing with Jump Conditions: Analysis and Implementation – Markus Musch (FAU Erlangen–Nürnberg)
6 Bachelorarbeiten

2024

  • Parameter Estimation of Chaotic Systems using Python Library – Max Wesamaa (LUT University)
  • Empirical Cumulative Distribution Functions for Calibrating Random Processes – Veeti Rajaniemi (LUT University)

2023

  • Parameter Estimation for Cellular Automata – Joona Lappalainen (LUT University)
  • Man vs Machine: Beating Humans in a Multiplayer Card Game without Lookahead – Ilmari Vahteristo (LUT University)

2018

  • Stabilization Techniques for the Finite Element Method Applied to Advection-Dominated Problems – Moritz Hauck (FAU Erlangen–Nürnberg)
  • Jacobian-Free Newton–Krylov Methods Applied to the Cahn–Hilliard Equation with Degenerate Mobility – Tim Roith (FAU Erlangen–Nürnberg)

Frühere Lehre

Universität des Saarlandes

Vorlesungen

  • Introduction to Numerical Methods for Partial Differential Equations (2025–2026)
  • Theory and Numerics of Ordinary Differential Equations (2025)
  • Introduction to Numerics (2024–2025)

Seminare

  • Research Seminar (seit 2024)
  • Numerics of Eigenvalues (seit 2025)
  • Numerics for Teaching Degree Students (seit 2025)
Lappeenranta–Lahti University of Technology

Vorlesungen

  • Mathematical Modeling with PDEs
  • Numerical Methods 2
  • Scientific Computing

Seminare

  • Computational Engineering Seminar
Internationale Gastlehre

African Institute for Mathematical Sciences (AIMS), Ruanda

  • Numerical Methods for Climate Science (2022)
  • Numerical Analysis (2023–2026)

Weitere Gastveranstaltungen

  • AI in Atmospheric Science, Universität Helsinki (2023)
  • Mathematical Concepts of Artificial Intelligence, Summer School „First Steps in Biosphere–Atmosphere Modelling“ (2023)
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen–Nürnberg

Tutorien

  • Analysis I–III
  • Einführung in die Funktionalanalysis
  • Numerical Methods for PDEs
  • Advanced Numerics for PDEs
  • Mathematik für Ingenieurwissenschaften

Publikationen

 

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