Statistical Programming with R

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Allgemeines

  • Credit Points: 3 (Schlüsselkompetenz)
  • Semester: Wintersemester
  • Umfang: Durchführung als Blockveranstaltung vor Semesterbeginn
  • Zielgruppe: Studierende der Bachelorstudiengänge
  • Sprache: Englisch/Deutsch
  • Prüfung: Klausur/Aufsichtsarbeit direkt im Anschluss an den Kurs (60 Min.)
  • Lehrstuhl: Professur für Quantitative Methoden
  • Studiengänge: vgl. die entsprechenden Bachelor-Studiengangslisten
  • Platzvergabe: Nach dem Windhundprinzip (beschränkte Teilnehmerzahl!)
  • Anmeldung: Durch Selbsteinschreibung in diesen Moodle-Kurs bis zum 13.09.2026

Termine

  • Veranstaltungsart: Blockveranstaltung vor Semesterbeginn
  • Termin: 21.09.2026 - 25.09.2026
  • Ort: CIP-Pool

Kursbeschreibung

Diese Veranstaltung richtet sich an Studierende insbesondere als Vorbereitung für das Verfassen von Seminar-, Haus- oder Abschlussarbeiten.
Die Studierenden sind in der Lage, verschiedene Datenstrukturen zu generieren, vorhandene Funktionen in R zu nutzen sowie selber einfache Programme und Skripte zu programmieren. Weiterhin können Sie beliebige Daten in R einlesen, diese Daten verarbeiten und exportieren. Es ist Ihnen möglich, Problemstellungen aus den Grundlagenveranstaltungen grafisch darzustellen und ihre Grundkenntnisse in Ökonometrie mit R zu verknüpfen. Weiterhin haben Sie einen Einblick in numerische Optimierungsverfahren und Monte Carlo Methoden.

Anforderungen

Es ist empfehlenswert, zunächst die statistisch-mathematische Grundausbildung aus dem Bachelor-Programm zu absolvieren.

Ansprechpartner

apl. Prof. PD Dr. Martin Becker

Literaturhinweise

  • Ligges: Programmieren mit R, aktuelle Auflage. Berlin, Springer.
  • Braun/Murdock: A first course in statistical programming with R, aktuelle Auflage. Cambridge University Press.
  • Rizzo: Statistical Computing with R, aktuelle Auflage. Chapman & Hall.