Abschlussarbeiten

Themenspektrum

Wir betreuen Abschlussarbeiten, deren Thema im weiteren Sinne mit der Entwicklung, dem Einsatz und/oder den Folgen der Digitalisierung und des Einsatzes von KI im Personalmanagement zusammenhängt.
Bewerbungen um Abschlussarbeiten (kurzes Anschreiben mit Schilderung der Motivation, bisherige Leistungen (VIPA) und Angabe des gewünschten Startzeitraums in einer PDF-Datei) werden 2 Monate davor beim Sekretariat eingereicht. 

Formale Voraussetzungen

Bitte informieren Sie sich in der für Sie gültigen Prüfungsordnung über die Zulassung zur Abschlussarbeit.

Themenangebot

Unsere speziellen Interessengebiete:

Prof. Dr. Stefan Strohmeier:

  • AI in der Personalarbeit
  • HR Analytics
  • Organisation der Personalarbeit
  • Privacy by Design
  • Sensorik
  • Smart HRM
     

Mathias Becker, M.Sc.:

  • AI in der Personalarbeit
  • Algorithmische Entscheidungsfindung im HR
  • Datensicherheit
     

León Rheinert, M.Sc.:

  • Datenschutz & Datensicherheit
  • Datentransformation
  • HR Analytics
     

Ellen Scheer-Weller, M.Sc.: Derzeit in Elternzeit.

  • AI in der Personalarbeit
  • Algorithmische Entscheidungsfindung im HR
  • Digital HRM
     

Waldemar Schwarzkopf, M.Sc.:

  • Generative KI im Personalmanagement
  • Prozessoptimierung im Digital HRM
  • Ethische Aspekte der KI-Nutzung

 

Bereits Bearbeitete Themen (Auswahl)
  • Chancen und Risiken des Einsatzes von Natural Language Processing im Personalmanagement – Eine systematische Literaturanalyse
  • Künstliche Intelligenz in der Personalentwicklung – State-of-the-Art-Analyse
  • Rahmenwerk für den rechtlichen Einsatz von künstlicher Intelligenz im Human Resource Management
  • Hybride Intelligenz im Personalmanagement – Eine State-of-the-Art-Analyse
  • Digitale Innovationen im Personalmanagement – Eine explorative Untersuchung von Computer-Vision-Anwendungen
  • Chancen und Risiken künstlicher Intelligenz im Personalmanagement – Eine SWOT-Analyse
  • Affective Computing – Eine Möglichkeit zur Erfassung der lernrelevanten Emotionen?
  • Aktueller Stand des Megatrends "New Work" – Eine systematische Literaturanalyse
  • Eine systematische Analyse der Gründe der Algorithmen-Aversion im Kontext des Personalmanagements
  • Einsatzmöglichkeiten der Künstlichen Intelligenz in der Personalbeschaffung – Eine Untersuchung nationaler und europäischer Rechtsnormen
  • Soziale Hardware Roboter – Eine theoretische Analyse hinsichtlich des Einsatzes in der betrieblichen Personalentwicklung
  • Künstliche Intelligenz im Personalmanagement – Entwicklung und Durchführung eines Experiments zur Untersuchung der Aversion gegen algorithmische Entscheidungen
  • Eine Analyse potenzieller Gefahren für die Compliance durch die digitale Personalarbeit und Methoden der Umsetzung in HRIS
  • Einsatz digitaler Technologien im Kontext der digitalen Transformation des Personalmanagements – Eine Analyse
    des State-of-the-Art
  • Echtzeitanalyse im Personalmanagement – Eine Analyse der ereignisgesteuerten Datenverarbeitung
  • Die Doppelmoral gegenüber menschlicher und algorithmischer Entscheidungsfin-dung im Personalmanagement – Eine Untersuchung des Status Quo
  • Social Media als Recruiting-Kanal – Möglichkeiten, Herausforderungen und Folgen aus Unternehmenssicht
  • Entwicklung einer Echtzeit-Textanalyse-Pipeline mithilfe von Microsoft Azure für HR Analytics
  • Key factors for the business case driven approach of machine learning illustrated using specific end-to-end processes
  • Eine Betrachtung von Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz im Personalmanagement sowie potenzieller Diskriminierung in diesem Kontext