Lehre

Wintersemester 2022/2023

Optimization

  • Master Systems Engineering (1./3. FS) and similar
  • New: Wählbar als Vertiefungsveranstaltung in allen Erweiterungsbereichen des Master System Engineering ❗
  • 4 ECTS, SWS: 2 V (lectures) + 1 Ü (tutorials)
  • Cycle: once a year (winter semester)
  • First meeting: Tuesday October 25, 2022, 16:00 in Room -1.22 in A5 1
  • Lectures: Tuesdays 16:00-17:30 (weekly)   
  • Tutorials: Probably on Tuesdays 17:30-19:00 approx. biweekly, upon notice in class  
  • Zugangscode: s8r1k4x
  • official language is English
  • topics
    • nonlinear optimization (restricted/unrestricted)
    • linear, quadratic, convex problems
    • solving optimization problems numerically
    • optimization of dynamical systems
    • optimal control
    • multiobjective optimization
 

Seminar: Model Predictive Control

  • Master Systems Engineering and similar fields of study
  • 3 ECTS, 2 SWS (seminar)
  • Cycle: once a year (winter semester)
  • 09:00-10:30 h at building A5 1, room 1.03
  • If you are interested to join, please send an email to Matheus Pedrosa  !
  • Language/Seminarsprache englisch und deutsch
 

Maschinendynamik

Prof. Dr. Kathrin Flaßkamp (NEU: jährlich im Wintersemester!)

Die Veranstaltung findet in Präsenz statt, zur Koordination gibt es ein MS Teams-Team. Zugangscode: 249audp. Die erste Veranstaltung findet am Mittwoch, 26.10.22 um 14.00 Uhr in Raum -1.22 in Gebäude A5 1 statt.

Termine:

  • Vorlesung: Mittwochs 14:00-15:30 Uhr, Raum -1.22 in Gebäude A5 1
  • Übung 14-täglich, Termin nach Vereinbarung

SWS: V2+Ü1

Lernziele im Modul:

  • Phänomene der Maschinendynamik erkennen und modellieren
  • Aufstellen geeigneter Modellgleichungen
  • Berechnung der Lösungen und Interpretation
 

Projektpraktikum: Modellierung, Simulation und Optimierung

  • Bachelor Systems Engineering
  • SWS: 2-4
  • Turnus: jedes Semester
  • Treffen: nach Vereinbarung
  • Vorkenntnisse: Programmierkenntnisse z.B. in MATLAB oder Python nötig, Vorwissen in Modellierung und Simulation dynamischer Systeme vorteilhaft, nicht zwingend
  • Bei (unverbindlichem) Interesse schicken Sie bitte schnellstmöglich, spätestens bis 24.10.2022, eine Email

 

 

Digi^2: Digitales Datenmanagement für die Ingenieurwissenschaften

Die Lehrveranstaltung startet am Mittwoch, 26.10. um 15 Uhr in Geb. A5.1, Hörsaal -1.03. Um vorherige Anmelkdung wird gebeten an c.fuchs(at)lmt.uni-saarland.de - die Anzahl der Teilnehmer:innen ist begrenzt!

Inhhalte:

  • Daten-, Projekt- und Wissensmanagement

  • Kennenlernen und Nuten von Tools/Software

  • Flipped Classroom / Learning by doing / Eigenständiges Arbeiten -> gemeinsames Erstellen einer "lebenden" Gesamtdokumentation

  • Studierende bewerten Studierende („peer review“): Präsentationen und Dokumentationen

Weitere Infos siehe auch hier