Wintersemester 2025/2026

Future Skills 4 Engineers
Dozent:innen: Prof. Dr. Kathrin Flaßkamp, Dr.-Ing. Abdurrahman Irscheid, Ariane Teymouri
- Bachelor Systems Engineering (1.-4. FS)
Wählbar als überfachliches Wahlmodul im Bachelor Systems Engineering - 1-2 ECTS, SWS: 2 S (Seminar)
- Turnus: einmal jährlich (Wintersemester)
- Erstes Treffen: Montag, 20.10.2025, 12:30-14:00 Uhr, Raum 1.40 in A5.1
- Format: Präsenz + Selbstlernanteile
- Unterrichtssprache: Deutsch (mit Unterstützung auf Englisch bei Bedarf)
- Zugangscode: 0jslf9h
- Themen:
- Studienorganisation und Prüfungsplanung
- Lernstrategien, individuelle Methodenwahl und Zeitbudgetierung
- Bearbeitung komplexer Text- und Prüfungsaufgaben im MINT-Kontext
- Operatorenverständnis und Aufbau strukturierter Lösungswege
- Mathematisch-fachsprachliches Schreiben mit LaTeX
- Stressbewältigung, Motivationserhalt und Umgang mit Drucksituationen
- Digitale Tools & KI-gestützte Hilfsmittel für Lernen und Selbstmanagement
- Lerngruppen finden, Peer-Coaching und kollegiale Rückmeldung

Optimization
Dozentin: Prof. Dr. Kathrin Flaßkamp
- Master Systems Engineering (1./3. FS) and similar
- Wählbar als Vertiefungsveranstaltung in allen Erweiterungsbereichen des Master System Engineering ❗
- 4 ECTS, SWS: 2 V (lectures) + 1 Ü (tutorials)
- Cycle: once a year (winter semester)
- First meeting: Tuesday, 14.10.2025, 16:00 in Room 1.40 in A5 1 ❗
- Lectures: Mondays 08:30-10:00 (weekly)
- Tutorials: Tuesdays 16:00-18:00 in Room 1.40 in A5 1
- Zugangscode: sihfo1y
- Official language is English
- Topics
- nonlinear optimization (restricted/unrestricted)
- linear, quadratic, convex problems
- solving optimization problems numerically
- optimization of dynamical systems
- multiobjective optimization
System Identification: learning from data
Dozent: Dr.-Ing. Amine Othmane
Bei Interesse melden Sie sich bei Dr.-Ing. Amine Othmane
- Master Systems Engineering (1./3. FS) and similar
- Wählbar als Vertiefungsveranstaltung in allen Erweiterungsbereichen des Master System Engineering ❗
- 4 ECTS, SWS: 2 V (lectures) + 1 Ü (tutorials)
- Termine werden angekündigt.
- Cycle: once a year (winter semester)
- Official language is English
- Topics
- linear regression
- maximum likelihood
- instrumental variables
- neural networks
- dynamical systems
Projektpraktikum Modellierung, Simulation und Optimierung
- Termine nach Vereinbarung