Methoden der Modellordnungsreduktion (MOR)

Anmeldung

Die Lehrveranstaltung MOR findet im SoSe 2022 als Präsenzveranstaltungen statt, unterstützt durch digitale Elemente via Microsoft Office 365 / Teams. Um an der Lehrveranstaltung teilzunehmen müssen Sie dem Team "Methoden der Modellordnungsreduktion" mit Hilfe des Teamcodes duwe51f beitreten.

Anleitung zur Nutzung von Microsoft Teams.

  • Klicken Sie in MS Teams auf "Einem Team beitreten oder ein Team erstellen".
  • Geben Sie dann den Teamcode duwe51f unter "Einem Team mit einem Code beitreten" ein und klicken Sie anschließend "Team beitreten".

Lehrveranstaltung

Dozent: PD Dr.-Ing. habil. Ortwin Farle
Ort: Nach Vereinbarung.
Zeit: Nach Vereinbarung.
Bitte wenden Sie sich an Prof. Dr. Romanus Dyczij-Edlinger.
Umfang: 15 Wochen je 2 SWS

Übung zur Lehrveranstaltung

Ort: Online Veranstaltung mit Microsoft Teams
Zeit: Nach Vereinbarung.
Bitte wenden Sie sich an Prof. Dr. Romanus Dyczij-Edlinger.
Umfang: 15 Wochen je 1 SWS

Zuordnung zum Curriculum:

Ma Systems Engineering: Kategorie Erweiterungsbereich
Ma Mechatronik: Kategorie Erweiterungsbereich
Master COMET: Wahlpflicht der Vertiefung Elektrotechnik

Zulassungsvoraussetzungen:

Keine.

Leistungskontrollen:

Mündliche Prüfung
Hier finden Sie das zugrundeliegende Benotungsschema.

Arbeitsaufwand:

Vorlesung
Vor- /Nachbereitung
Gesamt
45 h
75 h
120 h

Modulnote:

Mündliche Prüfung100 %

Lernziele

  • Studierende kennen die Funktion und Eigenschaften wichtiger Ordnungsreduktionsverfahren.
  • Sie sind in der Lage, Ordnungsreduktionsverfahren problemangepasst auszuwählen.
  • Sie sind mit der numerisch effizienten und robusten Umsetzung der Verfahren vertraut.
  • Sie kennen die Auswirkungen von Ordnungsreduktionsverfahren auf wichtige Systemeigenschaften.

    Inhalt

    • Balanciertes Abschneiden.
    • Numerik von Krylov-Unterraumverfahren.
    • Krylov-Unterraumverfahren in der Ordnungsreduktion.
    • Mehrpunktverfahren: rationale Krylov-Unterraumverfahren, Proper Orthogonal Decomposition, Reduced Basis Method.
    • Parametrische Ordnungsreduktion.
    • Erhaltung wichtiger Systemeigenschaften wie Reziprozität, Passivität etc.

    Weitere Informationen

    • Unterrichtssprache: Englisch
    • A. C. Antoulas. Approximation of Large-Scale Dynamical Systems. SIAM 2005
    • L. N. Trefethen, D. Bau III. Numerical Linear Algebra. SIAM 1997
    • G. E. Dullerud, F. Paganini. A Course in Robust Control Theory. Springer 2000
    • L. Debnath, P. Mikusinski: Introduction to Hilbert Spaces, 3rd edition. Elsevier 2005.
    Postanschrift

    Lehrstuhl für Theoretische Elektrotechnik
    Universität des Saarlandes
    Campus C6 3, 11. OG
    Postfach 15 11 50
    66041 Saarbrücken
     

     
    Besucher- und Lieferanschrift

    Lehrstuhl für Theoretische Elektrotechnik
    Universität des Saarlandes
    Campus C6 3, 11. OG (Lageplan)
    66123 Saarbrücken (Anfahrt)
     

     
    Lehrstuhlinhaber
    Prof. Dr. Romanus Dyczij-Edlinger
    edlinger(at)lte.uni-saarland.de
    Tel.: +49 681 302-2441
    Sprechstunden nach Vereinbarung.
     
    Sekretariat
    Petra Braun
    sekretariat(at)lte.uni-saarland.de
    Tel.: +49 681 302-2551
    Fax: +49 681 302-3157

    Öffnungszeiten
    Mo 08:00 — 12:00 Uhr
    Di  08:00 — 12:00 Uhr
    Mi  08:00 — 12:00 Uhr
    Do 08:00 — 12:00 Uhr
    Fr  geschlossen