FAIR Prinzipien

Zur Umsetzung von Open Science hilft es sich an den FAIR-Prinzipien zu orientieren. Diese sind ein zentraler Bestandteil von Open Science und dienen dazu, Forschungsdaten so zu gestalten, dass sie möglichst nachhaltig nutzbar sind.
FAIR-Prinzipien
Auffindbarkeit
Daten sollen eindeutig identifizierbar und über standardisierte Metadaten in Suchsystemen auffindbar sein.
Hierzu dienen unter anderem DOIs (Digital Object Identifiers), ausführliche Beschreibung in den Metadaten und das Nutzen von auffindbaren Ressourcen.
Zugänglichkeit
Daten sollen über klar definierte Zugangsprotokolle verfügbar sein – idealerweise offen, aber auch mit nachvollziehbaren Einschränkungen.
Als Beispiel sei hier die Möglichkeit der Open Access-Publikation genannt.
Interoperabilität
Daten sollen mit anderen Datensätzen und Tools kompatibel sein, z. B. durch die Nutzung standardisierter Formate und Vokabulare.
Wiederverwendbarkeit
Daten sollen so dokumentiert und lizenziert sein, dass sie für zukünftige Forschung sinnvoll und rechtssicher wiederverwendet werden können.
weitere Informationen zu FAIR
- Go FAIR (externer Link)
- OpenAIRE- how to make yout data fair (externer Link)
- os4os (externer Link)
- Top 10 FAIR Data & Software Things (externer Link)
- Beurteilen von Daten bezüglich FAIR (externer Link)