Wissenschaftliche Beiträge beim COLM 2025 angenommen

Wissenschaftliche Beiträge unserer Fachrichtung wurden bei dem  Conference on Language Modeling (COLM) 2025 angenommen. 
Herzlichen Glückwunsch an alle Autorinnen und Autoren!

• “Contextualize-then-Aggregate: Circuits for In-Context Learning in Gemma-2 2B” von Aleksandra Bakalova, Yana Veitsman, Xinting Huang und Michael Hahn.
• “A Meta-Evaluation of Measuring LLM Misgendering” von Arjun Subramonian, Vagrant Gautam, Preethi Seshadri, Dietrich Klakow, Kai-Wei Chang und Yizhou Sun.
• "How Relative Input Length affects Positional Biases in LLMs" von Blerta Veseli, Julian Chibane, Mariya Toneva und Alexander Koller.