Theoretisch-physikalisches Seminar (SS25)

AI goes quantum: From neural networks to quantum machine learning

Ort: Gebäude E2 6 - Seminarraum E04 (0.04)
Zeit: Mittwoch, 12 Uhr (s.t.)
Beginn: 09.04.2025
Veranstaltungsnummer: 155977  (MS Teams-Link zur Koordination)
Poster: poster_ss25_quantumAI.pdf

Zielgruppe: Das Seminar gibt Einblicke in unsere aktuelle Forschung im Bereich künstlicher Intelligenz und stellt klassische Algorithmen ihren quantenmechanischen Versionen gegenüber. Es ist für Studierende, die Interesse an einer Master- oder Bachelorarbeit bei uns haben, besonders zu empfehlen. Studierende, die einen Seminarschein erlangen wollen (z.B. im Master-Studiengang Physik, Quantum Engineering, Informatik/Computer Science, Data Science and Artificial Intelligence), sind uns herzlich willkommen.

Kurzzusammenfassung (in English): We will discuss a selection of topics from classical machine learning (kernel methods, neural nets, decision trees) that build the basis to understand recent trends in quantum convolutional neural networks, quantum (deep) neural networks, and quantum machine learning algorithms applied to quantum data sets. 

Ansprechpartner:
Dr. habil. Philipp Hövel: philipp.hoevel(at)uni-saarland.de, Raum 4.03, Gebäude E2 6
Prof. Dr. Giovanna Morigigiovanna.morigi(at)physik.uni-saarland.de, Raum 4.20, Gebäude E2 6
Prof. Dr. Peter P. Orthpeter.orth(at)uni-saarland.de, Raum 4.06, Gebäude E2 6

Terminplan

 DatumTitelVortragende/rBetreuung
 09.04.2025IntroductionPhilipp Hövel (PH)
Giovanna Morigi (GM)
Peter P. Orth (PO)
 
 16.04.2025Introduction to density operators - Part IGiovanna Morigi 
 23.04.2025Introduction to density operators - Part IIGiovanna Morigi 
 30.04.2025Introduction to quantum channelsGiovanna Morigi 
 07.05.2025How to give a presentationPhilipp Hövel 
 14.05.2025Vorbesprechung Vorträge und Physikalisches Kolloquium GM, PH, PO
 15.05.2025
(Donnerstag)
Physikalisches Kolloquium: Embracing Uncertainty: A Photonic Neuromorphic Approach to Probabilistic Computing
 14 Uhr c.t., Gebäude C6 4, Hörsaal II
Wolfram Pernice 
 21.05.2025The perceptronPhilipp Hövel 
 28.05.2025Quantum Artificial Intelligence: A Brief SurveyAntonio Macaluso
 
PH
 04.06.2025Quantum Information Science Talk:
Sevag Gharibian Universität Paderborn)

 
 
11.06.2025Deep Neural Networks,
QM Deep Neural Networks
Nicolas Lex,
Ahmed El Amraoui 
PH,
GM
18.06.2025QM Convolutional Neural Networks,Linus EhrePO
 25.06.2025   
 02.07.2025   
 09.07.2025Recurrent Neural NetworksPeter Orth 
 16.07.2025   

Vorträge, die mit einem ● markiert sind, können von Studierenden gehalten werden, die einen Seminarschein (z.B. im Master-Studiengang Physik, Quantum Engineering, Data Science) benötigen.

Literatur

Textbücher:

Weitere Literatur wird im Laufe des Seminars bekanntgeben.

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Vortragsreihen: