Theoretisch-physikalisches Seminar (SS25)
AI goes quantum: From neural networks to quantum machine learning
Ort: Gebäude E2 6 - Seminarraum E04 (0.04)
Zeit: Mittwoch, 12 Uhr (s.t.)
Beginn: 09.04.2025
Veranstaltungsnummer: 155977 (MS Teams-Link zur Koordination)
Poster: poster_ss25_quantumAI.pdf
Zielgruppe: Das Seminar gibt Einblicke in unsere aktuelle Forschung im Bereich künstlicher Intelligenz und stellt klassische Algorithmen ihren quantenmechanischen Versionen gegenüber. Es ist für Studierende, die Interesse an einer Master- oder Bachelorarbeit bei uns haben, besonders zu empfehlen. Studierende, die einen Seminarschein erlangen wollen (z.B. im Master-Studiengang Physik, Quantum Engineering, Informatik/Computer Science, Data Science and Artificial Intelligence), sind uns herzlich willkommen.
Kurzzusammenfassung (in English): We will discuss a selection of topics from classical machine learning (kernel methods, neural nets, decision trees) that build the basis to understand recent trends in quantum convolutional neural networks, quantum (deep) neural networks, and quantum machine learning algorithms applied to quantum data sets.
Ansprechpartner:
Dr. habil. Philipp Hövel: philipp.hoevel(at)uni-saarland.de, Raum 4.03, Gebäude E2 6
Prof. Dr. Giovanna Morigi: giovanna.morigi(at)physik.uni-saarland.de, Raum 4.20, Gebäude E2 6
Prof. Dr. Peter P. Orth: peter.orth(at)uni-saarland.de, Raum 4.06, Gebäude E2 6
Terminplan
Datum | Titel | Vortragende/r | Betreuung | |
09.04.2025 | Introduction | Philipp Hövel (PH) Giovanna Morigi (GM) Peter P. Orth (PO) | ||
16.04.2025 | Introduction to density operators - Part I | Giovanna Morigi | ||
23.04.2025 | Introduction to density operators - Part II | Giovanna Morigi | ||
30.04.2025 | Introduction to quantum channels | Giovanna Morigi | ||
07.05.2025 | How to give a presentation | Philipp Hövel | ||
14.05.2025 | Vorbesprechung Vorträge und Physikalisches Kolloquium | GM, PH, PO | ||
15.05.2025 (Donnerstag) | Physikalisches Kolloquium: Embracing Uncertainty: A Photonic Neuromorphic Approach to Probabilistic Computing 14 Uhr c.t., Gebäude C6 4, Hörsaal II | Wolfram Pernice | ||
21.05.2025 | The perceptron | Philipp Hövel | ||
28.05.2025 | Quantum Artificial Intelligence: A Brief Survey | Antonio Macaluso | PH | |
04.06.2025 | Quantum Information Science Talk: Sevag Gharibian Universität Paderborn) | |||
● | 11.06.2025 | Deep Neural Networks, QM Deep Neural Networks | Nicolas Lex, Ahmed El Amraoui | PH, GM |
● | 18.06.2025 | QM Convolutional Neural Networks, | Linus Ehre | PO |
25.06.2025 | ||||
02.07.2025 | ||||
09.07.2025 | Recurrent Neural Networks | Peter Orth | ||
16.07.2025 |
Vorträge, die mit einem ● markiert sind, können von Studierenden gehalten werden, die einen Seminarschein (z.B. im Master-Studiengang Physik, Quantum Engineering, Data Science) benötigen.
Literatur
Textbücher:
Weitere Literatur wird im Laufe des Seminars bekanntgeben.
Weitere Seminare und Kolloquien mit thematischer Nähe
Vortragsreihen:
- Physikalisches Kolloquium (donnerstags, 14 Uhr c.t., Gebäude C6 4, Hörsaal II)
- Network Science Society Colloquium (online via Zoom)