Stochastische Bewertungsmethoden in der Technik

Dozent

Prof. Dr.-Ing. habil. Steffen Wiese

 

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Semester
Vertiefung

Lernziele/Kompetenzen

Das Ziel der Lehrveranstaltung besteht darin, die Studierenden die Anwendung mathematischer Methoden in ingenieurwissenschaftlich-technischen Problemfeldern zu vermitteln, in denen die Notwendigkeit besteht, entweder mit stochastischen Kenngrößen zu arbeiten oder experimentell gewonnene Daten statistisch auszuwerten.Mit Bezug zu verschiedenen technischen Anwendungsgebieten sollen den Studierenden spezifische Zufallskenngrößen, Verteilungsfunktionen sowie die Bedeutung ihrer charakteristischen Parameter nahegebracht werden.

Inhalt

  • Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteilung
  • Stochastische Kenngrößen in der Technik
  • Qualitäts-, Zuverlässigkeits- und Sicherheitskenngrößen
  • Systemfunktionen
  • Wahrscheinlichkeitsnetze
  • Datenanalyse

Vorlesung

138414
Donnerstag, 12:00 - 14:00 Uhr
27.10.2022 - 09.02.2023 (erste Veranstaltung am Übungstermin des 26.10.2022 um 09:00 Uhr!)
Gebäude A5 1, Raum -1.03 (Hörsaal I)
Prof. Dr.-Ing. habil. Steffen Wiese

Tafelwerk: B. Luderer, V. Nollau, K. Vetters  "Mathematische Formeln für Wirtschaftswissenschaftler" 8. überarbeitete und erweiterte Auflage, Dresden, Springer Gabler, 2015
Seiten: 31-32, 173-176, 183-194, 197-203
Das Buch lässt sich bei Springer Link herunterladen:

link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-09791-2

Übung

Mittwoch, 08:30 - 10:00 Uhr
09.11.2022 - 08.02.2023
Gebäude C6 4, Raum 0.09 (Hörsaal II)
Prof. Dr.-Ing. habil. Steffen Wiese

Übungstermine:

Übung 1: 09.11.2022, 09:00 Uhr (Lösung)

Übung 2: 16.11.2022, 09:00 Uhr (Lösung)

Übung 3: 30.11.2022, 09:00 Uhr (Lösung)

Probeklausur 1: 08.12.2022

Übung 4: 21.12.2022, 08:30 Uhr (Lösung)

Probeklausur 2: 22.12.2022

Übung 5: 04.01.2023, 09:00 Uhr (Lösung)

Übung 6: 18.01.2023, 09:00 Uhr (Lösung)

Übung 7: 08.02.2023, 09:00 Uhr (Lösung)

Probeklausur 3: 09.02.2023

Prüfung

08.03.2023, 09:00 Uhr, Gebäude C6 4, Raum 0.10 (großer Hörsaal)

Bitte beachten Sie, dass Sie sich für diese Prüfung bis spätestens eine Woche vor dem Datum über Ihren Log-in registrieren müssen. Falls dies nicht möglich ist, melden Sie sich bitte über das Prüfungssekretariat für die Klausur an:

Gemeinsames Prüfungssekretariat der NTF der UdS
Gebäude E1 3, Raum 202
Telefon: +49 (0) 681 302 5003

Klausurhinweise

  • Aufgaben werden auf vom Lehrstuhl gestellten Aufgabenblättern gelöst
  • Taschenrechner werden vom Lehrstuhl gestellt (CASIO FX-82Solar II)
  • Aufgabenblätter müssen mit nicht löschbarem Schreibmaterial ausgefüllt werden