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Michael Hahn, linguiste informaticien à l'Université de la Sarre, souhaite améliorer les fondements théoriques du dit "raisonnement" de l'IA. Le Conseil européen de la recherche (ERC) lui accorde à cet effet une subvention de 1,5 million d'euros sur cinq ans.
Le texte suivant a été traduit automatiquement de l'allemand et n'a pas été post-édité.
Les grands modèles linguistiques sont utilisés pour des tâches de plus en plus complexes, auxquelles ils ne sont toutefois pas encore particulièrement bien adaptés. Des erreurs surviennent lors de tâches de planification complexes, par exemple lorsqu’il faut coordonner les plannings de service d’une entreprise avec les livraisons de matériel, les processus de production et les délais de livraison. « De telles chaînes d’informations chronologiques, mais imbriquées les unes dans les autres, provenant de différentes sources, sont encore difficiles à traiter pour les modèles linguistiques. Nous voulons déterminer comment améliorer les fondements théoriques afin que les modèles linguistiques puissent, par exemple, mieux mémoriser les enchaînements », explique Michael Hahn, professeur de linguistique informatique à l’Université de la Sarre. Avec son équipe, il souhaite étudier, à partir de vastes ensembles de données, quelles relations l’IA est déjà capable de bien appréhender et sur quoi elle échoue encore à ce jour.
« Les grands modèles linguistiques rencontrent des difficultés lorsque les informations se ressemblent fortement. C’est par exemple le cas dans la recherche biomédicale, lorsqu’il s’agit de décrire des molécules et des processus cellulaires qui ne diffèrent que par des nuances », explique Michael Hahn. Pour y remédier, le chercheur souhaite approfondir la compréhension scientifique de la manière dont l’IA apprend et parvient, étape par étape, à son résultat. « Le biais inductif, également appelé distorsion inductive, joue ici un rôle d’ . Il s’agit de l’ensemble des hypothèses et des connaissances préalables dont doit disposer un algorithme d’apprentissage automatique pour généraliser, à partir de données d’entraînement connues, à des données non vues », explique M. Hahn. Pour ce faire, il se plongera avec son équipe dans les modèles mathématiques et développera une théorie permettant de déterminer dans quelles conditions d’entraînement l’IA développe certaines capacités de bas ou de haut niveau pour parvenir à une conclusion correcte, c’est-à-dire le « raisonnement ». « Nous souhaitons élaborer cette théorie à partir de tâches réelles afin de pouvoir à la fois prédire et prévenir les erreurs des modèles. Notre objectif est ainsi de rendre les modèles linguistiques plus fiables et plus rentables, et, à terme, d’ouvrir la voie à une IA digne de confiance », déclare Michael Hahn.
Pour son projet « REALM : Foundations for Reliable Language Model Reasoning via Inductive Biases », Michael Hahn bénéficie désormais d’une bourse ERC Starting Grant, dotée de 1,5 million d’euros sur cinq ans. L’année dernière, Michael Hahn avait déjà obtenu une somme similaire dans le cadre du programme Emmy Noether de la Communauté allemande de recherche (DFG), afin de mieux comprendre l’architecture fondamentale des modèles linguistiques et de la repenser (voir le communiqué de presse du 19 novembre 2015). En mars, il s’est également vu décerner le prix Heinz Maier-Leibnitz.
Michael Hahn, linguiste informatique, fait partie du département des sciences et technologies du langage de l'Université de la Sarre, dont la recherche et l'enseignement se situent à la croisée de la langue, de la cognition et de l'intelligence artificielle, à un niveau international de haut vol. Par ailleurs, celle-ci entretient des liens étroits avec le Saarland Informatics Campus. Lors de la dernière vague d’attribution, Yiting Xia et Thomas Leimkühler, de l’Institut Max Planck d’informatique, y ont également obtenu une bourse ERC Starting Grant. Ainsi, ce sont désormais 54 chercheuses et chercheurs du Saarland Informatics Campus qui ont obtenu l’une des différentes bourses ERC de l’Union européenne. Sur les 421 demandes actuellement validées pour une subvention ERC Starting Grant, 22 concernent le domaine de l’informatique ; seules cinq d’entre elles sont attribuées à l’Allemagne, dont les trois mentionnées ci-dessus au Saarland Informatics Campus.
Présentation du Saarland Informatics Campus
Avec 1 000 chercheurs et environ 2 800 étudiants issus de plus de 81 pays, le Saarland Informatics Campus (SIC) est l’un des principaux pôles d’informatique en Allemagne et en Europe. Quatre instituts de recherche de renommée mondiale , à savoir le Centre de recherche allemand pour l’intelligence artificielle (DFKI), l’Institut Max-Planck d’informatique, l’Institut Max-Planck de recherche en informatique, le Centre de bioinformatique, ainsi que l’Université de la Sarre avec ses trois filières interconnectées et ses 24 filières d’études, couvrent l’ensemble du spectre thématique de l’informatique. https://saarland-informatics-campus.de/
Pour plus d’informations :
ERC Starting Grants 2026: https://erc.europa.eu/news-events/news/erc-2026-starting-grants-results
Département de sciences et technologies du langage de l’Université de la Sarre
Site web personnel du professeur Michael Hahn : https://www.mhahn.info
Pour toute question, veuillez contacter :
Prof. Dr Michael Hahn
Chaire de langue, informatique et cognition
Tél. : +49 681 302-4343
E-mail : mhahn(at)lst.uni-saarland.de
