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Le texte suivant a été traduit automatiquement de l'allemand et n'a pas été post-édité.
La variabilité du monde réel pose des difficultés à l’intelligence artificielle. Les textes conviennent particulièrement bien aux méthodes actuelles d’IA : celles-ci gèrent bien les données dites « discrètes », c’est-à-dire des valeurs distinctes, quantifiables et qui ne peuvent pas croître de manière continue, ainsi que les informations symboliques. Dans le monde réel, cependant, certaines choses échappent à leur contrôle. Ici, de nombreuses informations se présentent sous une forme continue : dans une plage donnée, les valeurs changent constamment, comme c’est le cas par exemple pour les données de capteurs ou les mouvements d’objets et de personnes.
Dans ses travaux de recherche, Jan Eric Lenssen s'intéresse à la manière dont l'intelligence artificielle peut exploiter et générer des données présentées sous forme de « représentations continues », c'est-à-dire sous forme de vidéos, de séries chronologiques ou de données de capteurs tridimensionnelles. Cet informaticien développe des méthodes d’intelligence artificielle visuelle permettant aux réseaux neuronaux de traiter, d’analyser, de modéliser et de générer de telles structures complexes – une tâche qui revêt une importance particulière notamment pour la robotique, l’intelligence artificielle physique et générative, ainsi que le traitement d’images. Jan Eric Lenssen s’est notamment fait connaître grâce à PyTorch Geometric (PyG), une bibliothèque logicielle pour les réseaux neuronaux basés sur des graphes, qu’il a contribué à développer dans le cadre de son doctorat à l’ , à l’université technique de Dortmund. PyG est aujourd’hui la bibliothèque la plus utilisée au monde dans son genre et constitue la base technique de nombreux travaux de recherche et applications pratiques. C’est également sur cette bibliothèque que s’est appuyée la start-up kumo.ai, située à Mountain View en Californie, spécialisée dans l’apprentissage automatique pour les bases de données relationnelles et dont Lenssen faisait partie de l’équipe fondatrice.
À l’Université de la Sarre, Jan Eric Lenssen apporte son expertise en vision par ordinateur et en intelligence artificielle et souhaite continuer à développer son profil de recherche, qui connaît un succès international, au sein du Saarland Informatics Campus. Grâce au centre de recherche commun de l’Institut Max Planck et de Google, ainsi qu’à un programme de coopération de longue date avec Intel et la Sarre, ses travaux sont étroitement liés au paysage international de la recherche et à l’industrie.
Jan Eric Lenssen a reçu de nombreuses distinctions pour ses travaux de recherche, notamment en 2025 le DAGM German Pattern Recognition Award et une bourse Emmy Noether d’un montant d’environ 1,9 million d’euros. Ses travaux scientifiques ont également reçu des distinctions prestigieuses lors des principales conférences spécialisées en vision par ordinateur et en apprentissage automatique, notamment un prix du meilleur article à l’ECCV 2022 et une nomination pour le prix du meilleur article à la CVPR 2020. Pour sa thèse de doctorat, il a reçu le prix ECVA PhD Award ainsi que le prix de thèse de l’Université technique de Dortmund.
Biographie succincte
Jan Eric Lenssen a étudié l’informatique de 2009 à 2015 à l’Université technique de Dortmund, où il a obtenu son diplôme avec mention. Il y a ensuite été promu chercheur post-doctoral en 2022 avec la mention « summa cum laude ». Il a effectué des séjours de recherche chez Meta Reality Labs (États-Unis) et au sein de l’entreprise d’IA nnaisense (Suisse), puis a rejoint en 2021 l’équipe fondatrice de la start-up kumo.ai. Il a ensuite mené des recherches en tant que post-doctorant, puis en tant que chercheur senior et responsable de groupe de recherche à l’Institut Max Planck d’informatique de Sarrebruck. Depuis 2026, Jan Eric Lenssen est professeur d’informatique à l’Université de la Sarre et membre associé de l’Institut Max Planck d’informatique.
Pour toute question, veuillez contacter : Prof. Dr Jan Eric Lenssen, e-mail : jlenssen@mpi-inf.mpg.de
Photos de presse à télécharger : Vous trouverez des photos de presse sur cette page d’actualités : https://www.uni-saarland.de/universitaet/aktuell/news.html
Vous pouvez utiliser ces photos de presse gratuitement dans le cadre du présent communiqué de presse et des articles consacrés à l'Université de la Sarre, à condition de mentionner le nom du photographe.
