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Des équipes de l'Université de la Sarre et du DFKI développent, en collaboration avec l'entreprise abat+ GmbH, une plateforme de planification basée sur l'IA pour améliorer l'organisation de la production. Ce projet bénéficie d'un financement de près de 900 000 euros provenant du Fonds européen de développement régional (FEDER).
Le texte suivant a été traduit automatiquement de l'allemand et n'a pas été post-édité.
« Les systèmes de planification traditionnels atteignent leurs limites lorsque les processus de production industrielle, ou dans d’autres domaines, deviennent trop complexes. Au cours des dernières années, nous avons développé des algorithmes d’auto-apprentissage qui peuvent aider à optimiser efficacement des processus composés de différentes étapes », explique Verena Wolf, professeure d’informatique à l’Université de la Sarre. Ces résultats de recherche doivent désormais être transposés le plus rapidement possible dans la pratique industrielle. « Nous nous concentrons ici sur ce que l’on appelle le séquençage, par exemple lorsque, dans la production automobile, certains composants doivent être disponibles à un moment précis afin d’être montés dans le véhicule dans le bon ordre », explique la chercheuse. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour intégrer dans la planification des processus les interdépendances complexes entre les chaînes d’approvisionnement, les variantes de modèles et la disponibilité du personnel, afin d’accroître ainsi considérablement l’efficacité de la production.
En collaboration avec le Centre de recherche allemand pour l’intelligence artificielle (DFKI) et la société abat+ GmbH, Verena Wolf souhaite développer une plateforme de planification ouverte et évolutive permettant d’optimiser toutes les données de production possibles à l’aide de l’IA. « Nous créons également des jumeaux numériques afin d’entraîner les modèles d’IA dans une simulation adaptée aux systèmes de production réels. De plus, nous souhaitons accompagner les petites et moyennes entreprises, qui planifient encore manuellement de nombreux processus, dans leur transformation numérique », explique la professeure.
Ce système de planification portera d’une part sur les processus de production qui sont repensés dès le départ. « Mais nous souhaitons également nous pencher sur les chaînes de production en cours d’exploitation, qui nécessitent des réajustements à court terme, par exemple en raison d’un retard dans la livraison de certains composants ou de la nécessité de donner la priorité à certains véhicules. Car ce sont là les défis quotidiens de l’industrie, qui s’amplifient encore davantage dans un contexte de concurrence mondiale et de chaînes d’approvisionnement peu résistantes aux crises », déclare Verena Wolf.
La plateforme basée sur l’IA devrait en outre être utilisée pour des scénarios de planification au-delà de la production industrielle. Il serait ainsi envisageable de l’utiliser pour optimiser les processus complexes dans les blocs opératoires des grands hôpitaux. « Pour chaque opération, il faut préparer différents instruments chirurgicaux, réajuster des appareils médicaux de haute technologie et mobiliser le personnel spécialisé adéquat », explique Verena Wolf. Il serait possible de réaliser des économies de temps et d’argent en planifiant successivement, à l’aide de la plateforme de planification basée sur l’IA, des opérations présentant des exigences similaires, de manière à minimiser l’effort nécessaire aux préparatifs.
Dans le cadre de ce projet de transfert qui vient d’être lancé, la société abat+ GmbH, basée à St. Ingbert, apportera son expertise en matière d’infrastructure logicielle et cloud, ainsi que son expérience en planification de la production pour les grandes entreprises industrielles. Au cours des prochains mois, la plateforme de planification doit être développée pour devenir une boîte à outils d’IA capable de s’adapter très rapidement et de manière personnalisée aux problématiques de chaque client industriel. Intitulé « Preparing an AI-Based Rearranging Hub » (PreAIrranging), ce projet est dirigé par Verena Wolf, professeure d’informatique, Timo Philipp Gros (DFKI) et Philipp Stopp (abat+ GmbH). Il bénéficie d’un financement du Fonds européen de développement régional (FEDER) et de l’Union européenne.
Des photos de presse à télécharger et à utiliser gratuitement dans le cadre de ce communiqué de presse sont disponibles tout en bas de la page suivante, sous la rubrique « Portraits » : https://www.dfki.de/web/news-media/presse/presse-material
Pour toute question, veuillez contacter :
Prof. Dr Verena Wolf
Chaire « Modélisation et simulation » de l’Université de la Sarre
Directrice du domaine de recherche « Modélisation neuromécanique » au DFKI
Tél. : 0681 302-5586
E-mail : verena.wolf(at)uni-saarland.de
