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Ouvertes au grand public, les conférences auront lieu tous les vendredis, de 12 h 15 à 13 h 45 (bâtiment E1 7, salle 3.23), à partir du 16 octobre.
Le texte suivant a été traduit automatiquement de l'allemand et n'a pas été post-édité.
Ce sont des traces numériques qui apparaissent depuis longtemps déjà dans la vie quotidienne : images satellites, publications sur les réseaux sociaux, requêtes de recherche, avis ou services de cartographie. Souvent, ces données fournissent des indications sur la direction que prend la société. La discipline « Computational Social Science » vise à rendre ces sources de données exploitables pour les sciences sociales à l’aide de méthodes issues de l’informatique. L’objectif est d’analyser les défis sociétaux actuels. À cette fin, l’Université de la Sarre a lancé le projet de recherche interdisciplinaire SOUNDS (« Societal Observatory Using Novel Data Sources »).
Les images satellites permettent par exemple de déterminer le taux de fréquentation des parkings dans une région donnée, tandis que les données d'images et de mouvements indiquent le niveau d'utilisation des différentes aires de jeux. Une autre approche utilise les traces numériques pour identifier les débats de société : on peut ainsi, par exemple, déceler des signes d’exclusion sociale à partir des avis Google sur les piscines. Ces conclusions ne servent pas les intérêts commerciaux des grands groupes, mais visent à répondre à des questions pertinentes sur le plan social , à soutenir les décisions politiques, à encourager la participation citoyenne et à renforcer la résilience de la démocratie.
Le cycle de conférences « Computational Social Science » du semestre d’hiver 2026/27 présentera, à chaque séance, un problème de société et mettra en évidence les méthodes numériques permettant d’étudier cette problématique. La série débute le 16 octobre. Martin Ulrich y présentera alors le projet SOUNDS et expliquera ce que recouvre le terme « Computational Social Science ».
Le 23 octobre, la professeure Daniela Braun et le professeur Ingmar Weber présenteront les nouvelles sources de données qui, grâce à la convergence entre l’informatique et les sciences sociales, peuvent être exploitées pour répondre à des questions relevant des sciences sociales – des données publicitaires sur les réseaux sociaux aux images satellites.
Ce cycle de conférences en anglais s’adresse en premier lieu aux étudiants ainsi qu’aux auditeurs libres, mais il est également ouvert à toutes les autres personnes intéressées.
Contexte :
Le projet de transformation SOUNDS (« Societal Observatory Using Novel Data Sources ») est dirigé par Daniela Braun, professeure de sciences politiques spécialisée dans l’intégration européenne et les relations internationales, et Ingmar Weber, titulaire de la chaire Alexander von Humboldt en intelligence artificielle, dont le domaine de recherche porte sur le « Societal Computing ». Le gouvernement régional soutient SOUNDS depuis 2025 à hauteur de 29 millions d’euros provenant du Fonds de transformation pour la recherche et le transfert de connaissances de la Sarre. Le projet se poursuivra jusqu’en août 2032. Pour plus d’informations : www.uni-saarland.de/sounds
Plus d’informations sur le cycle de conférences :https://www.uni-saarland.de/forschen/sounds/veranstaltungen/ringvorlesung.html
Pour toute question, veuillez vous adresser à :
Dr Martin Ulrich
Responsable de l'école doctorale / Certificat SOUNDS
Tél. : +49 681 302-70784
