Gestion des données de recherche

La gestion des données de recherche couvre l'ensemble du cycle de vie de ces données: de la planification à la publication, en passant par la collecte, l'analyse et le stockage. La qualité de ce système de gestion fait partie des bonnes pratiques scientifiques et figure de plus en plus souvent parmi les critères d'octroi des financements.

L'Université de la Sarre met à la disposition de ses chercheurs et chercheuses une large palette d'outils et de services afin d'assurer une gestion des données à la fois efficace, conforme et durable. Parmi les outils proposés à nos équipes de recherche, citons le cahier de laboratoire électronique eLabFTW. Idéal pour les projets collaboratifs et interdisciplinaires, eLabFTW est un logiciel open source permettant de documenter de manière structurée les expériences et de gérer les métadonnées qui s'y rapportent.

Dans le cadre du "Projet Données de recherche", l'Université de la Sarre vise à centraliser toutes les questions relatives à la gestion des données de recherche. L'équipe du projet accompagne les chercheuses et chercheurs en leur fournissant des conseils techniques, juridiques et réglementaires, notamment concernant le choix des dépôts appropriés pour l'archivage de leurs données à long terme.

Plus d'infos sur le Projet Données de recherche

Principes FAIR

Données chiffrées, transcriptions d'entretiens, sons, vidéos, photos, scans ou codes logiciels: les données de recherche sont tout aussi nombreuses que variées. Quel que soit leur format, les données de recherche doivent être gérées dans le respect les principes FAIR (Facile à trouver, Accessible, Interopérable et Réutilisable) et, dans la mesure du possible, mises à disposition sous la forme de données ouvertes.

Il est conseillé de planifier la gestion des données dès l'étape de soumission d'un dossier en réponse à un appel à propositions. La DFG (Fondation allemande pour la recherche) propose sur son site une check-list pour aider les porteurs de projet à planifier la gestion des données de recherche dans le cadre de leurs projets. Les experts s'y réfèrent d'ailleurs lors de l'évaluation des demandes de financement.