Le recours à l'intelligence artificielle est de plus en plus fréquent, qu'il s’agisse des modèles de langage tels que ChatGPT ou en médecine, pour exploiter des bases de données complexes. Cependant, l'IA commet encore souvent des erreurs simples qui persistent, même après un entraînement. Elle n'est en outre capable ni de penser de manière logique, ni de vraiment "comprendre" les entrées complexes. Pour Michael Hahn, professeur de linguistique informatique, le problème réside dans le système. [...]